BC-ISCEP: Sistema inteligente Better Care para prevenir eventos críticos

Proyecto orientado al desarrollo de un sistema inteligente basado en datos clínicos para la detección precoz de eventos críticos en pacientes de UCI. Integra señales fisiológicas y parámetros ventilatorios mediante algoritmos avanzados que permiten identificar patrones de deterioro clínico. Su enfoque mejora la monitorización continua, optimiza la interacción paciente-ventilador y contribuye a una atención más proactiva, reduciendo complicaciones y mejorando la eficiencia asistencial en entornos de cuidados intensivos.

Desarrollar un sistema automatizado que permita detectar de forma precoz situaciones de riesgo clínico en pacientes críticos mediante el análisis continuo de datos. El proyecto busca optimizar la sincronía ventilatoria, reducir la necesidad de sedación y mejorar los resultados clínicos. Además, pretende facilitar la toma de decisiones mediante herramientas basadas en inteligencia artificial que proporcionen información relevante y accionable para los profesionales sanitarios.

• Creación de algoritmos predictivos integrados para anticipar eventos adversos y evitar el deterioro clínico.
• Integración de múltiples señales fisiológicas en una plataforma única de soporte a decisiones clínicas.
• Despliegue de herramientas automatizadas para optimizar la respuesta médica rápida en entornos de críticos.