Projecte orientat al desenvolupament d'un sistema intel·ligent basat en dades clíniques per a la detecció precoç d'esdeveniments crítics en pacients d'UCI. Integra senyals fisiològics i paràmetres respiratoris utilitzant algoritmes avançats que permeten identificar patrons de deteriorament clínic. El seu enfocament millora el seguiment continu, optimitza la interacció pacient-ventilador i contribueix a una atenció més proactiva, reduint complicacions i millorant l'eficiència assistencial en entorns de cures intensives.
Desenvolupar un sistema automatitzat que permeti la detecció precoç de situacions de risc clínic en pacients crítics mitjançant l'anàlisi contínua de dades. El projecte busca optimitzar la sincronia respiratòria, reduir la necessitat de sedació i millorar els resultats clínics. A més, pretén facilitar la presa de decisions a través d'eines basades en intel·ligència artificial que proporcionen informació rellevant i accionable per als professionals sanitaris.