BC-ISCEP: Millor Sistema intel·ligent d'atenció per prevenir esdeveniments crítics
Descripció
Projecte orientat al desenvolupament d'un sistema intel·ligent basat en dades clíniques per a la detecció precoç d'esdeveniments crítics en pacients d'UCI. Integra senyals fisiològics i paràmetres respiratoris utilitzant algoritmes avançats que permeten identificar patrons de deteriorament clínic. El seu enfocament millora el seguiment continu, optimitza la interacció pacient-ventilador i contribueix a una atenció més proactiva, reduint complicacions i millorant l'eficiència assistencial en entorns de cures intensives.
Objectiu
Desenvolupar un sistema automatitzat que permeti la detecció precoç de situacions de risc clínic en pacients crítics mitjançant l'anàlisi contínua de dades. El projecte busca optimitzar la sincronia respiratòria, reduir la necessitat de sedació i millorar els resultats clínics. A més, pretén facilitar la presa de decisions a través d'eines basades en intel·ligència artificial que proporcionen informació rellevant i accionable per als professionals sanitaris.
Resultats
- Creació d'algorismes predictius integrats per anticipar-se a esdeveniments adversos i prevenir el deteriorament clínic.
- Integració de múltiples senyals fisiològics en una única plataforma de suport a la decisió clínica.
- Desplegament d'eines automatitzades per optimitzar la resposta mèdica ràpida en entorns crítics.