Inteligencia artificial en la UCI: el reto de integrar los datos clínicos
La unidad de cuidados intensivos genera datos de forma continua: procedentes de dispositivos, de registros clínicos y de la evolución de cada paciente. Según Otavio Ranzani, el principal reto es integrarlos todos y poder leerlos sin errores. Lo explica en esta conversación de Connecting Voices, grabada durante el 39º Congreso Anual ESICM LIVES 2026.
El reto en la UCI: muchos datos, de muchos dispositivos
Ranzani describe una UCI en la que conviven datos de distintos dispositivos y registros. Para poder utilizarlos, el desafío es integrarlos y leerlos sin errores. Su propuesta es hacerlo de forma automática y con flujos de procesamiento (pipelines) que garanticen la calidad del dato.
Qué espera de la inteligencia artificial en la UCI
En su opinión, el papel de la IA será integrar las múltiples señales de la UCI (de los pacientes, de los dispositivos, de su evolución y de sus trayectorias) para ayudar a identificar alarmas que hoy no se perciben y a anticipar eventos, en la línea de la medicina de precisión.
Dos motivaciones: menos carga de trabajo y medicina de precisión
Lo que más le entusiasma son dos líneas de avance. La primera es reducir la carga de trabajo en la UCI, algo a lo que cree que contribuirán la IA y unos mejores datos. La segunda es avanzar hacia la medicina de precisión, cuando sea posible integrar todas estas señales y predecir qué pacientes responderán mejor a los tratamientos.
Datos conectados, el punto de partida
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Sobre Otavio Ranzani
Otavio Ranzani es Group Leader en el DataHealth Lab del Instituto de Investigación Sant Pau en Barcelona. En este vídeo participa desde ESICM LIVES 2026, en Lisboa.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el principal reto de los datos en la UCI según Otavio Ranzani?
Integrar los datos que proceden de distintos dispositivos y registros, y poder leerlos sin errores.
¿Cómo propone integrar los datos clínicos de la UCI?
De forma automática y con flujos de procesamiento (pipelines) que garanticen la calidad del dato.
¿Qué espera de la inteligencia artificial en la UCI?
Que ayude a integrar las señales de pacientes, dispositivos, evolución y trayectorias, a identificar alarmas que hoy no se perciben y a anticipar eventos, en la línea de la medicina de precisión.
¿Qué es lo que más le entusiasma?
Dos líneas: reducir la carga de trabajo en la UCI, y avanzar hacia la medicina de precisión, cuando sea posible integrar todas estas señales y predecir qué pacientes responderán mejor a los tratamientos.
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