Menú
Better Care ha connectat i integrat els dispositius mèdics de diferents hospitals, i desenvolupat el visor clínic que permet al personal mèdic visualitzar i validar les recomanacions dels algoritmes
El projecte europeu IntelliLung, que aplica intel·ligència artificial per millorar el tractament dels pacients crítics connectats a la ventilació mecànica, ha superat amb èxit la seva primera fase d'implantació. El programa té com a objectiu proporcionar un sistema de suport a la decisió utilitzant algoritmes avançats d'IA per analitzar dades de ventilació mecànica, suport pulmonar extracorpòria i altres fonts. Aquestes dades es transfereixen de forma segura i permeten als professionals sanitaris controlar les condicions dels pacients i respondre ràpidament a les recomanacions del sistema. En aquest àmbit és imprescindible un seguiment continu i exhaustiu, igual que la comprensió i interpretació en temps real de les dades generades pels dispositius mèdics connectats al pacient.
Per això, Better Care, empresa dedicada a la captura, gestió i tractament de dades clíniques, té un paper molt important en la connexió i integració de dispositius mèdics de diferents hospitals, i en el desenvolupament del visor clínic que permet al personal mèdic visualitzar i validar les recomanacions de l'algoritme entrenat amb dades reals de pacients.
Per Rudys Magrans, cap de Ciència de Dades de Better Care i participant en el projecte, “aquest espectador posa la intel·ligència artificial al servei del personal clínic. Un cop validat, podria representar una nova eina per actuar precisament en els moments més crítics”. La ventilació mecànica és una de les teràpies més utilitzades per a pacients crítics amb insuficiència respiratòria aguda però, malgrat els seus beneficis, una aplicació incorrecta pot afectar greument al pacient. A més, a l'UCI, petites asincronies entre el ventilador i el pacient poden dificultar la recuperació.
D'aquí la importància del projecte en el qual s'està treballant des del 2022 i que permet detectar aquestes asincronies i suggereix com actuar abans que empitjorin. Dos hospitals espanyols estan participant en la segona fase del projecte. Un cop finalitzada la primera part del projecte, s'ha iniciat la segona fase, que pretén validar l'algoritme amb dades prospectives sobre asincronies pacient-ventilador en temps real de quatre hospitals: Hospital Universitari La Princesa i Fundació Parc Taulí (Espanya), Hospital General de Varsòvia (Polònia) i Universitat Tècnica de Dresden (Alemanya). L'estudi compararà el rendiment de l'algoritme amb l'estàndard assistencial actual en més de 500 pacients d'aquests centres.
A més, l'algoritme proporcionarà als clínics recomanacions mèdiques sobre com han d'actuar per modificar la interacció entre pacient i ventilador mecànic i millorar així la seva recuperació.
