Descripción
La ventilación mecánica representa una de las terapias más relevantes para apoyar la función orgánica en la UCI y en el quirófano. Las configuraciones inadecuadas de ventilación mecánica en pacientes de cuidados intensivos se asocian con daño orgánico. Actualmente, existen diferentes estrategias para proteger los pulmones de lesiones causadas por el ventilador. La inteligencia artificial puede utilizarse para aprender de expertos en ventilación mecánica y así lograr un soporte pulmonar con menor riesgo de daño.
Objetivo
Validar clínicamente y ampliar un Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones con Inteligencia Artificial IntelliLung (AI-DSS), para optimizar la ventilación mecánica y el soporte pulmonar extracorpóreo, para mejorar la atención de los pacientes en la unidad de cuidados intensivos, junto con la comunicación entre cuidadores y pacientes.
Resultados
Programa de financiación
HORIZON-HLTH-2021-DISEASE-04-04 (Horizonte Europa)
101057434
Duración
60 meses
Presupuesto
571.818,00 €
Coordinador del Proyecto
Technische Universität Dresden (DE)
Socios participantes
Technische Universität Dresden (DE), Central Clinical Hospital of the Ministry of Interior and Administration (PL), Institut Mihajlo Pupin (RS), Was hab' ich? gemeinnützige GmbH (DE), DEMCON Macawi Respiratory Systems B.V. (NL), DEMCON Advanced Mechatronics Best B.V (NL), European Society of Anesthesiology and Intensive Care (BE), Better Care S.L. (ES), Institute for Applied Informatics (DE), University of Genoa (IT), Anesthesiology Institute Cleveland Clinic (US), Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí (ES), Servicio Madrileño de Salud - Hospital Universitario de La Princesa (ES), Inselspital-Stiftung - University Hospital of Bern (CH), Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud (ES)
