Intel·ligència artificial a la UCI: el repte d’integrar les dades clíniques
La unitat de cures intensives genera dades de manera contínua: procedents de dispositius, de registres clínics i de l’evolució de cada pacient. Segons l'Otavio Ranzani, el principal repte és integrar-los tots i poder-los llegir sense errors. Ho explica en aquesta conversa de Connecting Voices, gravada durant el 39è Congrés Anual ESICM LIVES 2026.
El repte a la UCI: moltes dades, de molts dispositius
Ranzani descriu una UCI on conviuen dades de diferents dispositius i registres. Perquè es puguin utilitzar, el desafiament és integrar-los i llegir-los sense errors. La seva proposta és fer-ho de manera automàtica i amb fluxos de processament (pipelines) que garanteixin la qualitat de la dada.
Què espera de la intel·ligència artificial a la UCI
Segons la seva opinió, el paper de la IA serà integrar els múltiples senyals de la UCI (dels pacients, dels dispositius, de la seva evolució i de les seves trajectòries) per ajudar a identificar alarmes que avui no es perceben i a anticipar esdeveniments, en la línia de la medicina de precisió.
Dues motivacions: menys càrrega de treball i medicina de precisió
El que més l’entusiasma són dues línies d’avanç. La primera és reduir la càrrega de treball a la UCI, cosa a la qual creu que contribuiran la IA i unes millors dades. La segona és avançar cap a la medicina de precisió, quan sigui possible integrar tots aquests senyals i predir quins pacients respondran millor als tractaments.
Dades connectades, el punt de partida
A Better Care connectem les dades, les persones i les decisions clíniques amb BC Link®. Si t’interessa aquest enfocament, et recomanem també:
- Per què les dades clíniques connectades són la base de la intel·ligència artificial a la UCI
- Com els models predictius estan transformant la UCI
Sobre Otavio Ranzani
Otavio Ranzani és Group Leader al DataHealth Lab de l’Institut de Recerca Sant Pau a Barcelona. En aquest vídeo participa des d’ESICM LIVES 2026, a Lisboa.
Preguntes freqüents
Quin és el principal repte de les dades a la UCI segons Otavio Ranzani?
Integrar les dades que provenen de diferents dispositius i registres, i poder-les llegir sense errors.
Com proposa integrar les dades clíniques de la UCI?
De manera automàtica i amb fluxos de processament (pipelines) que garanteixin la qualitat de la dada.
Què espera de la intel·ligència artificial a la UCI?
Que ajudi a integrar els senyals de pacients, dispositius, evolució i trajectòries, a identificar alarmes que avui no es perceben i a anticipar esdeveniments, en la línia de la medicina de precisió.
Què és el que més l’entusiasma?
Dues línies: reduir la càrrega de treball a la UCI, i avançar cap a la medicina de precisió, quan sigui possible integrar tots aquests senyals i predir quins pacients respondran millor als tractaments.
¿Vols impulsar la continuitat asistencial al teuhospital? ¡Sol·licita una demo!