SmartVent: Utilització d'algorismes basats en senyals fisiològics per personalitzar l'atenció als pacients crítics sotmesos a ventilació mecànica

Projecte centrat en el desenvolupament d'algorismes avançats aplicats a senyals fisiològics per millorar el seguiment de pacients crítics amb ventilació mecànica. Analitza la interacció pacient-ventilador mitjançant el processament de dades clíniques en temps real, permetent identificar asincronies i patrons de risc. El seu enfocament contribueix a una medicina intensiva més personalitzada i basada en dades orientada a millorar els resultats clínics en entorns de cures intensives.

Caracteritzar les asincronies entre pacient i ventilador i avaluar el seu impacte clínic mitjançant models basats en dades. El projecte busca desenvolupar eines per personalitzar la ventilació mecànica, reduir complicacions i optimitzar l'evolució dels malalts crítics. A més, pretén facilitar la presa de decisions clíniques mitjançant informació objectiva i processada automàticament basada en senyals fisiològics complexos.

• Implementació de models predictius avançats per a la personalització del control d'atenció al pacient crític.
• Optimització de la interacció respiratòria per reduir l'asincronia
• Desenvolupament d'eines d'anàlisi i monitorització algorítmica per a entorns avançats d'atenció crítica.